• Andy Lawrence，Uptime Institute 研究执行总监
• Uptime Institute 首席技术官 Chris Brown
• Uptime Institute 可持续发展研究总监 Jay Dietrich

Uptime Institute 举办了广受欢迎的全景会议，专题小组成员和代表将讨论影响数字基础设施行业的趋势、事件和停电。

面板主持人：Uptime Institute 首席技术官 Chris Brown

到2030年，设施将需要比以往任何时候都更具适应性、自主性和弹性。本次讨论深入探讨了应对这些挑战所需的关键设计和施工转变——从模块化可扩展性到 AI 工作负载致密化，再到气候风险缓解和供应链弹性。

面板主持人：Uptime Intelligence 高级研究分析师 Daniel Bizo

随着电力需求的上升和空间限制的收紧，数据中心可能会被迫将中压设备带到更靠近白色空间的地方，甚至带到数据中心的地板上。在本课程中，来自领先供应商的技术工程专家小组——他们通常无法直接访问我们的活动——将通过实时视频访谈分享他们的观点。我们将指导讨论，而成员可以在会议期间提前提交问题或现场提交问题。

主持人：Matt Stansberry，Uptime Institute 数据中心从业人员洞察与体验执行董事

从历史上看，设备生命周期规划涉及根据对设备预期使用寿命 （EUL） 的假设跟踪基础设施的正常磨损情况。现在，组织正面临着快速的技术变革和早期淘汰，其组件水平会扰乱传统的规划流程。

主持人：Uptime Intelligence 研究分析师 Jacqueline Davis

随着组织开始部署这些下一代系统，液冷调试是当今数据中心设施面临的最艰巨的挑战之一。许多组织很难采用严格的测试实践，以确保系统按设计运行。

发表者：Max Smolaks，Uptime Intelligence 研究分析师

AI 不是单一、统一的工作负载。模型的基础设施需求取决于其应用、模型生命周期的阶段、所需的性能水平和其他因素。大规模交付 AI 将需要各种硬件平台和架构。在本课程中，我们将了解 2025 年 AI 加速器市场的状态，并观察硬件设计师采取的不同方向。

发表者：Uptime Intelligence 高级研究总监 Owen Rogers

随着 AI 采用速度的加快，组织将面临关于在哪里训练和部署模型的关键决策。

• 您是否应该利用云的灵活性或投资于专用基础设施，以实现长期的成本效益和业务价值？
• 如何训练 AI 模型，然后将其用于生产？
• 与专用基础设施相比，利用率如何影响云的 TCO？
• 递减的回报如何影响不同方法的优点？

发表者：Uptime Institute 可持续发展研究总监 Jay Dietrich

本次小组讨论将重点关注企业运营商提高其 IT 基础设施效率的机会，以及托管运营商与其 IT 租户和客户合作提高 IT 效率的机会。其结果是提高了租户的整体 IT 效率和托管运营商的商机。

主持人：Uptime Institute 欧洲和英国地区技术总监 Nick Archer

停电从来都不是发生在它发生的那一刻，接下来会发生什么也同样重要。良好执行的停机后响应可能意味着完全恢复和持续风险之间的差异。该小组将深入探讨基本政策、最佳实践和从处理停电中吸取的真实经验教训。主题包括结构化的事后分析、事件文档、利益相关者沟通、合规考虑因素，以及如何将故障转化为未来的弹性。

主持人：John O’Brien，Uptime Institute 高级研究分析师

在一个网络威胁、物理安全风险和操作漏洞不断上升的时代，数据中心安全不再仅仅是 IT 或安全团队的领域，它对每个数据中心经理都负有关键责任。本课程将通过展示忽视安全如何导致灾难性结果，包括停机、数据泄露和财务损失，挑战“这不是我的工作”的共同思维。

Uptime Network 建立在共享体验之上。来自同事的哪些信息对您最有帮助？今年剩余时间的日程安排中有哪些主题，哪些主题应该优先考虑？我们应该如何打包和交付Network读出，以最大限度地提高有用性，同时将那些与小组共享信息的人的风险降至最低？您的意见将有助于塑造我们的发展方式，并加强我们相互学习的方式。

主持人：Scott Killian，全球 Uptime Network 会员服务副总裁

一个开放的论坛，供与会者与专家和同行就数据中心行业的紧迫问题进行交流。鼓励学员在协作学习环境中分享见解、提出问题和讨论创新解决方案。