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如今，人工智能 （AI） 正在迎来数据中心容量需求的基本激增。
Uptime Institute 是全球数字基础设施管理局，在全球 40 个国家/地区拥有全球专家，已对全球数千个数据中心进行认证和评估。
Uptime 继续与企业数据中心所有者、云和托管服务提供商合作，在从业务案例开发到数据中心设计、施工和设施运营的整个生命周期阶段指导 AI 的各个方面。
Uptime Institute“Tier Standard：Topology and Tier Standard: Operational Sustainability 已应用于具有液体冷却功能的 AI 数据中心，支持用于训练和推理用例的超高密度 GPU 和 CPU 集群。这可确保企业和托管服务提供商在适应 AI 工作负载的同时，保持其弹性和可用性标准。
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AI 采用液体冷却，但企业 IT 遵循速度较慢
对生成式 AI 的热情正在吸引大量投资，相关的电力和制冷要求将对容纳它的数据中心构成重大挑战。即将到来的 AI 训练集群将把硅功率和机架密度提升到前所未有的高度，颠覆基础设施设计惯例，并加速采用冷板和浸入式冷却系统。
新云：经济高效的 AI 基础设施替代方案
在过去十年中，三家科技巨头巩固了其在云计算市场的主导地位：Amazon Web Services （AWS）、Microsoft Azure 和 Google Cloud。据估计，到2023年底，这些公司共同控制了全球云支出的三分之二左右，与2016年的47%相比显著增长。
生成 AI 和全球功耗：高，但不是那么高
Uptime Intelligence 被问及的关于生成式 AI 及其对数据中心行业影响的问题比任何其他主题都多。这些问题来自企业和托管运营商、各种设备和服务的供应商、监管机构和媒体。
我们的 Uptime Network 和 Intelligence 成员可以使用以下资源：
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- 五个预测 2025 | 查看关于 Uptime Intelligence 的报告
- 液冷数据中心容量规划 | 查看关于 Uptime Intelligence 的报告
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- 空气辅助直接液体冷却：被忽视的选择 | 查看关于 Uptime Intelligence 的报告
- AI：企业积极 - 但要谨慎 | 查看关于 Uptime Intelligence 的报告
- AI 硬件：是什么让它与众不同 | 查看关于 Uptime Intelligence 的报告
- 了解 AI 部署方法和位置 | 查看关于 Uptime Intelligence 的报告
- 直接液体冷却的弹性考虑因素 | 查看关于 Uptime Intelligence 的报告
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如果您想访问完整的报告和资源库，您可以使用以下链接申请免费的 Uptime Intelligence 四周评估。
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常见问题解答
1
人工智能目前对数据中心行业有什么影响？
AI 正在推动数据中心容量需求的大幅增加。2024年的大多数AI数据中心投资都是由超大规模驱动的，无论是通过自建还是托管超大规模租户的托管提供商。虽然有一些企业AI数据中心构建，但它们尚未广泛应用。虽然人们正确地关注大型云计算公司和一些国家对主权AI的高可见性新构建的投资，但许多组织正在考虑如何改造当前的数据中心或增加额外的AI特定容量以满足AI需求。
2
Uptime Institute 对数据中心 AI 部署有何看法？
Uptime Institute 认为，大多数大语言模型训练将在云中进行（超大规模），而小语言模型和具有不同要求的选定模型（例如主权 AI）将在本地进行。推理将更加分散，不一定需要 AI 工厂。
3
AI 如何影响数据中心基础设施？
训练 AI 模型需要大型高密度计算集群，而推理可以在传统 IT 基础架构上更分散地运行。高密度 AI 集群需要更高的冷却能力，并对 MEP/白场、电力基础设施、配电、连接、建筑特性和数据中心运营进行重大变更。
4
Uptime Institute 如何帮助数据中心客户完成 AI 部署之旅？
Uptime Institute 拥有专业知识，可指导数据中心设计、建设和运营的各个方面，包括 AI 数据中心。Uptime Institute 目前正在帮助全球众多客户在生命周期的所有阶段进行 AI 构建，从业务案例开发到设计和设施，再到运营。
5
AI 数据中心基础设施是否符合 Uptime Institute 的 Tier 标准？
是的，液体冷却符合 Tier 标准。现有的 Tier Certification of Design Documents、Constructed Facility 和 Operational Sustainability 服务可应用于 AI 数据中心。弹性与训练和推理等 AI 工作负载以及 Uptime Institute Tier Standard 密切相关：Topology and Tier Standard: Operational Sustainability 仍然适用。Uptime Intelligence 进行的主要研究证明了这一点，此外还与寻求在适应 AI 工作负载的同时保持弹性和可用性标准的 Enterprise 和托管服务提供商进行了直接对话。联系我们，讨论 Tier Standards 和您的 AI 数据中心。
6
AI 数据中心基础设施是否符合 Uptime Institute 的 Tier 标准？
AI 数据中心可以根据特定的 AI 工作负载要求利用各种冷却技术。周边冷却仍然是传统、低密度工作负载的首选方法。对于具有特殊冷却需求的高机架功率（超过 50 kW）或高性能 IT，通常采用液体冷却。
7
您如何为 AI 数据中心的弹性和可扩展电源、冷却和网络架构进行设计？
确保您的 AI 数据中心具有弹性和可扩展的电源、冷却和网络架构至关重要。Uptime Institute 可以通过审查来验证您的制冷、电气系统和基础设施是否满足您的弹性目标，从而提供帮助。
8
现有数据中心能否针对 AI 工作负载进行改造？
是的，现有数据中心可以针对 AI 工作负载进行改造。Uptime Institute 可以帮助您确定现有数据中心的基础设施和运营是否支持 AI 工作负载，并确定差距以支持未来的 AI 工作负载。
9
构建 AI 数据中心对资本支出和运营支出有何影响？
建筑 AI 数据中心涉及先进的硬件、冷却系统和基础设施的大量资本和运营支出，以保持持续和高效的运营。Uptime Institute 可以帮助您确保为您的业务和市场做出正确的基础设施和网络决策。
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每周电脑 | 空间和动力限制数据中心规划
政府需要解决资源问题，这些问题是建设英国数据中心容量的障碍。
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Network世界 | 可持续性、电网需求、AI 工作负载将挑战数据中心在 2025
Uptime Institute 预测，2025 年数据中心行业将面临资源消耗、电网集成挑战和 AI 基础设施要求方面的压力。
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数据中心动态 | 了解 AI 部署方法和位置
没有什么技术比人工智能更能主导最近的头条新闻，尤其是像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）。LLM 的关键推动因素之一是强大的 GPU 集群，它可以训练 AI 模型以合理的准确性对新内容进行分类和预测。
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